«Киберкаратэ»: VR-тренировки по единоборствам
Спортивно-образовательный VR-тренажёр для отработки ударов и технико-тактических навыков
задача
Сделать тренировки по боевым дисциплинам более доступными и управляемыми: дать спортсмену безопасную среду для отработки техники, а тренеру — понятный инструмент для обучения и контроля прогресса
клиент
Собственная разработка
Геймифицированное обучение боевым искусствам
Бокс, самбо, каратэ, муай-тай и другие дисциплины — теперь спортсмен может осваивать различные виды боев, отрабатывать удары, блоки, связки и даже каты в каратэ.
В основе системы — VR-технологии и датчики отслеживания движений. Спортсмен надевает шлем, закрепляет сенсоры, которые фиксируют его положение в пространстве, и попадает в виртуальный зал. Здесь его встречает аватар тренера, созданный с помощью системы захвата движений реальных мастеров.
Очные тренировки дают качество, но завязаны на расписание, зал и доступ к тренеру. Когда спортсмен не может прийти в секцию, домашние занятия без контроля быстро уходят в ошибки: сложно удерживать технику, темп и дисциплину. Нужен формат, который дополняет офлайн-тренировки, помогает тренироваться удалённо и сохранять структуру занятий между встречами с тренером.
VR-тренажёр с отработкой техники ударов и пошаговыми сценариями занятий, где движения выполняются в контролируемой среде, а обучение поддерживается интерактивом и игровыми механиками. Проект также опирается на практики российских тренеров и спортсменов.
- Сформирован VR-сценарий «виртуальной макивары» для ударов верхними и нижними конечностями.
- Заложена кросс-дисциплинарность: базовая адаптация под несколько единоборств, возможность программирования под другие виды спорта.
- Проект развивает руководитель Александр Ермилычев (тренер-преподаватель высшей категории, мастер спорта, судья всероссийской категории).
Проект вошёл в топ-50 лучших стартапов России в треке технологического предпринимательства и был представлен в формате питча на отраслевом форуме в Москве. По данным ННГУ, результат подтверждался повторно: дважды топ-50 и две победы в конкурсе/рейтинге университетских разработок.
